产品深化
持续扩展 AI-SaaS 平台的大模型接入与智能体编排能力，沉淀更多行业模板，压缩部署周期。
从工具交付走向能力共建：把项目经验沉淀为可复用产品，把服务网络延伸到客户现场，把安全合规做成客户信任的底座。
持续扩展 AI-SaaS 平台的大模型接入与智能体编排能力，沉淀更多行业模板，压缩部署周期。
把监控、告警、巡检与知识库打通，构建智能运维中台，实现故障自愈与容量预测。
联合本地服务伙伴与云厂商，覆盖长三角制造业与零售业客户的现场交付与长期陪伴需求。
四个阶段依次推进，每个阶段都有明确的目标、动作与可验收的关键指标。
2026 · 第一阶段
完成 AI-SaaS 平台升级与智能运维中台一期建设，开放制造、零售行业模板。
关键指标
行业模板 20+ · 平均部署周期缩短至 2 周
2026 · 第二阶段
运维中台全量上线，实现监控、告警、巡检与知识库统一，推进故障自愈试点。
关键指标
故障自愈覆盖 40% 常见场景 · 平均响应 15 分钟
2027 · 第三阶段
联合长三角服务伙伴建立区域交付网络，为客户提供现场调研与驻场支持。
关键指标
合作服务伙伴 15+ · 现场响应 4 小时内到场
2027 · 第四阶段
完善数据分级、权限治理与等保咨询能力，护航客户数据全生命周期安全。
关键指标
合规交付流程 100% 覆盖 · 敏感操作全量留痕
| 时间 | 产品能力 | 状态 |
|---|---|---|
| 2026 Q1 | 大模型接入与智能体编排 | 已上线 |
| 2026 Q2 | 行业模板中心与低代码配置 | 开发中 |
| 2026 Q3 | 智能运维中台与故障自愈 | 开发中 |
| 2026 Q4 | 统一数据指标体系与经营看板 | 规划中 |
| 2027 H1 | 区域服务协作平台与伙伴门户 | 规划中 |
| 2027 H2 | 数据分级与合规审计套件 | 规划中 |
阶段投入分配
与主流公有云深度协作，提供选型、迁移与成本优化的一体化服务。
联合长三角本地服务伙伴，共同承接客户现场调研、部署与运维支持。
与本地高校实验室开展大模型应用课题合作，持续引入前沿技术能力。
邀请制造业与零售业的业务顾问参与方案评审，确保技术方案贴合业务真实流程。
企业愿景