AI-SaaS 解决方案
轻量化、易集成的 AI SaaS 服务，覆盖智能客服、知识检索与流程自动化场景。
智能客服
知识库问答
六大核心方案覆盖企业数字化的规划、建设与运营阶段，既可整体落地，也可按需组合，适配不同规模与行业的业务现状。
轻量化、易集成的 AI SaaS 服务，覆盖智能客服、知识检索与流程自动化场景。
云上部署、监控告警、成本优化与 7×24 小时值守的一站式运维保障服务。
按业务场景定制管理系统与行业工具，模块化交付、灵活扩展、可持续演进。
高并发、高可用的后端系统与微服务架构设计，支撑业务规模持续增长。
打通数据孤岛，提供可视化看板与经营洞察，让决策有据可依。
数据分级、权限治理与等保合规咨询，保护业务与数据全生命周期安全。
方案采用分层解耦的云原生架构，把应用、中台能力、AI 能力与云基础设施分开建设，既保护企业既有系统投资，也让后续每一次能力扩展都有清晰的落点。
应用、中台、AI 能力与基础设施分层建设，模块可独立升级替换，避免整体重构。
统一 API 网关与数据规范，降低与 ERP、MES、HIS 等既有系统的对接成本。
权限、加密、脱敏与审计能力内建于每一层，而不是上线后再补安全补丁。
日志、指标与链路追踪统一采集，故障定位从小时级缩短到分钟级。
方案架构总览
云原生 · 可扩展应用层
业务中台层
AI 能力层
云基础设施层
方案理念
我们把通用能力沉淀为行业模板，结合行业典型场景与数据特征，缩短方案落地周期。
典型场景
对接产线设备与 PLC 数据，实时呈现稼动率、良率与停机原因。
打通 ERP、MES 与质检系统数据，减少人工录入与跨系统对账。
结合历史订单与产能数据给出排产建议，设备异常提前预警。
预期成效
35%
设备异常处理效率提升
20%
人工录入工作量下降
99.9%
产线看板可用性
代表客户：长三角汽车零部件制造企业，方案已稳定运行 26 个月。
交付流程
每个阶段都有明确的产出物与验收标准，进度、风险与投入对客户完全透明。
Step 01 · 1-3 个工作日
梳理业务目标、现状系统与关键约束，输出需求清单与可行性判断。
Step 02 · 3-5 个工作日
输出技术方案、架构图与实施计划，明确里程碑、报价与验收标准。
Step 03 · 2-8 周
两周内交付可点击原型，采用敏捷迭代开发并按周演示阶段成果。
Step 04 · 1-2 周
功能、性能与安全测试并行，按约定标准完成验收并交付文档。
Step 05 · 3-5 个工作日
云上部署、数据迁移与灰度发布，保障业务平滑切换与回滚预案。
Step 06 · 长期
7×24 小时监控值守，季度巡检、容量规划与功能迭代支持。
200+
服务企业客户
98.6%
客户满意度
18 分钟
工单平均响应
7×24
小时运维值守
一位顾问对接全流程，需求变更与排期透明可追溯。
线上故障 30 分钟内介入处理，重大变更提前报备与演练。
数据分级、权限最小化与操作留痕，支持等保与合规审计。
接口文档、部署手册与运维手册随项目同步交付，便于自主接管。